Наши специалисты уже заботятся о том, чтобы сайт и приложения снова заработали — попробуйте вернуться немного позже
Перейти к содержимому
Все вакансии

Product Analyst (Buyer Experience)

УдалённоМосква

О команде

Мы отвечаем за весь пользовательский путь покупки и продажи вторичной и коммерческой недвижимости на платформе. Наша миссия — превратить продажу в понятный инструмент для новичков и мощный ресурс для профессионалов, а покупку — в легкий, прозрачный и безопасный процесс.

Наша цель — быстро и эффективно соединять продавцов с покупателями во всех категориях.

Сейчас мы находимся в поиске двух Продуктовых аналитиков в ключевые направления команды:

  • Опыт продавцов

Развиваем базовый функционал и создаем удобные инструменты управления продажами для всех категорий селлеров — от частных собственников до крупнейших игроков рынка.

Примеры задач: обновление статистики объявлений, редизайн личного кабинета риелтора, доработка механики рассылок и чатов.

  • Опыт покупателей

Проектируем лучший пользовательский опыт взаимодействия с вертикалями вторичной и коммерческой недвижимости — начиная с самого первого касания сервиса и заканчивая успешным контактом с продавцом.

Задачи, которые нужно будет решать

  • Анализ ключевых пользовательских сценариев продавцов и покупателей недвижимости, выявление болевых точек и возможностей для улучшения пользовательского опыта.

  • Продуктовый дискавери, сегментация пользователей, построение и анализ воронок, поиск точек потери конверсии, анализ активации, удержания и оттока.

  • Развитие системы продуктовых метрик, оценка их влияния на пользовательский опыт и бизнес-результаты.

  • Формирование и проверка продуктовых гипотез: дизайн и проведение A/B-тестов, применение альтернативных методов оценки эффекта (PSM, Causal Impact).

  • Развитие событийной аналитики: разметка новых фич, контроль качества и полноты данных.

  • Взаимодействие со стейкхолдерами: приоритизация инициатив, формирование ожиданий и оценка результатов продуктовых изменений, включая нулевые и отрицательные эффекты.

Стек

SQL, Python, Hadoop, Greenplum, FineBI.

Процессы

  • Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.
  • Роль аналитика предполагает прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения. В исследованиях, оценке гипотез, планировании ценовых изменений, проведении аб-тестов.
  • Аналитик - это партнер для продакта, который подключается на этапе рождения идеи, участвует в их генерации, челенджит бэклог, отсеивает сомнительные идеи, в общем - голос здравого смысла.

Наш будущий коллега

  • имеет опыт в продуктовой аналитике от 4-х лет;
  • знает SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/продвинутые джоины, обработка массивов и вложенных json-структур);
  • умеет в Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels и др. стат. пакеты);
  • “на ты” с АБ-тестами: описательные статистики, оценка доверительных интервалов параметров модели; умеет формулировать статистические гипотезы и дизайнить эксперимент с этапа постановки продуктовой задачи;
  • применял различные подходы к исследованию продукта, способен генерировать из них гипотезы;
  • имеет за плечами реальный результат, выраженный в росте метрик бизнеса;
  • имеет опыт работы в одной из BI систем (Tableau, PowerBI, Redash и тд).

Что мы предлагаем

  • Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. Во всех офисах есть переговорные, зоны отдыха с массажными девайсами, а также кофе, сэндвичи, фрукты и другие плюсы;
  • Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
  • ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
  • 5 day off в год, помимо основного отпуска;
  • Кафетерий льгот: у каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи;
  • Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.

Этапы интервью

  1. Общение с нашими ИИ-ассистентом в формате видео-интервью примерно на 20-30 минут. Ссылка на собеседование придет вам на почту, которая указана в резюме.
  2. Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 20.
  3. Техническое интервью на 1,5 часа с лидом/сеньорм (про Python, SQL с лайфкодингом, обсудим продуктовый кейс с а/b).
  4. Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом.
  5. И, наконец, оффер.

И еще

На любом из этапов мы можем попросить выписку из электронной трудовой, чтобы свериться с твоим официальным опытом.

Гайд по интервью

О каждом этапе — понятно и прозрачно
Читать