Product Manager (Anti-Fraud)

• Делать не просто продукт, а лучший продукт, который меняет клиентский опыт. Мы гордимся тем, что трансформируем рынок недвижимости, закрывая боли людей с поиском, продажей, ипотекой и арендой жилья;
• Решать сложные задачи и искать новые решения. Поэтому наш рабочий день иногда похож на квест, благодаря которому каждый из нас может расти намного быстрее;
• Влиять на продукт. Мы слушаем коллег и используем их экспертизу, идеи для выбора наилучшего решения в развитии продукта;
• Чувствовать себя комфортно в команде, говоря то, что думаем. Для этого мы развиваем культуру обратной связи и взаимного уважения.

• Выявлять и анализировать схемы мошенничества и злоупотреблений на основе данных об объявлениях, аккаунтах, звонках и обращениях пользователей;

• Совместно с аналитиками оценивать распространенность мошеннических схем, их влияние на пользователей и бизнес, а также потенциальные потери;

• Формировать гипотезы защиты, оценивать ожидаемый эффект, стоимость реализации и приоритизировать бэклог антифрод-инициатив;

• Описывать продуктовые и функциональные требования к решениям, ставить задачи командам разработки, аналитики и машинного обучения;

• Развивать инструменты автоматического выявления нарушений: правила, ML-модели, скоринг аккаунтов и другие механизмы защиты;

• Запускать эксперименты, анализировать результаты и принимать решения о масштабировании решений;

• Контролировать качество антифрод-механик после запуска: отслеживать потери от злоупотреблений, пропущенные нарушения, ошибочные ограничения и влияние проверок на пользовательские метрики;

• Работать с метриками эффективности решений и находить баланс между уровнем защиты, бизнес-эффектом и пользовательским опытом.

• Имеет опыт в роли Product Manager / Product Owner от 2 лет в компаниях с развитой продуктовой культурой (bigtech, fintech, telecom, IT, классифайды);

• Самостоятельно запускает и развивает технологичные продукты: от выявления проблемы и формулирования гипотезы до постановки задач и анализа результат;

• Умеет ставить задачи для разработки, аналитики, ML-команд;

• Понимает как приоритизировать бэклог с учетом бизнес-эффекта, трудозатрат и рисков;

• Имеет базовую техническую подготовку: понимает принципы работы веб-сервисов, API, баз данных и передачи данных между системами;

• Понимает основы машинного обучения: процесс обучения и валидации моделей, роль данных, признаков и разметки.

Опыт в антифроде, скоринге или верификации пользователей будет преимуществом.

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине;

• Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/hard skills на практике, обучении, конференциях;

• ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);

• 5 day off в год, помимо основного отпуска;

• Кафетерий льгот: у каждого сотрудника есть денежный депозит 25 000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи;

• Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.