В ноябре средняя стоимость «квадрата» вторичного жилья выросла в большинстве крупных российских городов, следует из расчетов консалтинговой компании SRG, произведенных на основе алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта. Статистика учитывает среднюю стоимость предложения более чем по 100 источникам, в том числе по крупнейшим платформам и региональным базам недвижимости. Вторичные квартиры за месяц не подорожали только в Астрахани, выяснили аналитики.
Количество сделок на вторичном рынке в ноябре заметно снизилось, рассказал «РБК Недвижимости» партнер группы SRG Максим Русаков. Это связано с перетоком покупателей в сегмент первичного жилья. В результате рост цен замедлился.
Сильнее всего средняя цена «квадрата» выросла в Челябинске, Новокузнецке и Кемерово. В Челябинске стоимость «квадрата» вторичного жилья за месяц выросла на 2,78% и достигла 83 тыс. рублей. В Новокузнецке «квадрат» на вторичном рынке подорожал на 2,75%, до 90,4 тыс. рублей. В Кемерово цена выросла на 2,72%, до 107,5 тыс. рублей. В топ-5 крупных городов с наибольшим ростом цен на жилье также вошли Омск и Магнитогорск. В Омске «квадрат» подорожал на 2,58%, до 98,3 тыс. рублей. В Магнитогорске средняя цена «квадрата» на вторичном рынке выросла на 2,58%, до 71,5 тыс. рублей.
В ноябре цены на вторичное жилье выросли в 49 крупнейших городах из 50. Исключением стала Астрахань, где цена «квадрата» за месяц снизилась на 0,54%, до 74,6 тыс. рублей. Минимальный рост цен на «вторичку» отмечен в Москве, Владивостоке и Ярославле — в этих городах «квадрат» такого жилья подорожал не более чем на 0,06%.
В ближайшие месяцы вторичный рынок будет стагнировать, ожидают аналитики компании. На протяжении предыдущих трех месяцев цены на вторичное жилье не снижались ни в одном из исследуемых городов. В октябре по росту цен лидировали Магнитогорск и Чебоксары.
В ноябре средняя стоимость «квадрата» вторичного жилья выросла в большинстве крупных российских городов, следует из расчетов консалтинговой компании SRG, произведенных на основе алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта. Статистика учитывает среднюю стоимость предложения более чем по 100 источникам, в том числе по крупнейшим платформам и региональным базам недвижимости.